Adaptação de documentação técnico-regulatoria medida por IA generativa: Um estudo de caso na industria.

Autor(es): Isadora Pessoli Bender
Orientador: Agostinho Serrano de Andrade Neto
Quantidade de visulizações: 42

O crescimento do uso da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) tem ampliado as possibilidades de apoio a processos organizacionais ligados à produção, adaptação, organização e recuperação de informações técnicas. Em ambientes industriais, parte significativa do conhecimento institucional encontra-se distribuída em manuais, procedimentos operativos, registros técnicos e materiais regulatórios, cuja atualização exige não apenas domínio conceitual, mas também preservação de estrutura documental, rastreabilidade e estrita conformidade com as revisões mais recentes das normas vigentes. Este trabalho investiga o potencial da IAGen como recurso de co-inteligência em processos técnico-documentais industriais, tomando como estudo de caso a modernização de um acervo documental baseado em diretrizes normativas antigas para versões atualizadas alinhadas com o novo cenário regulatório. A pesquisa combinou revisão de literatura sobre IAGen, gestão do conhecimento e documentação técnica com uma etapa aplicada de prototipagem documental, na qual se utilizou uma plataforma do tipo Codex, em que a inteligência artificial atua de forma agentiva sobre arquivos, estruturas e tarefas, diferentemente de uma interação restrita ao formato de chatbot conversacional. Na etapa aplicada, o sistema foi mobilizado para analisar os documentos de base, identificar defasagens em relação aos marcos regulatórios vigentes, localizar as referências normativas atuais e propor os ajustes de conteúdo necessários. Um aspecto central do processo foi a validação da capacidade da IA em realizar uma mediação complexa entre o texto técnico original, a interpretação das novas exigências legais e a reestruturação dos dados sem perder a rastreabilidade do processo. Os resultados indicam que a IAGen pode contribuir significativamente para acelerar a adequação textual, a reorganização de informações e a atualização preliminar de documentos técnico-regulatórios. Dentre outros elementos, utilizamos o documento antigo como template real, preservando sua arquitetura formal, tabelas e identidade visual, substituindo apenas os conteúdos defasados pelas novas atualizações normativas. Conclui-se que a Inteligência Artificial Generativa apresenta potencial estratégico para apoiar a governança de documentos na indústria, especialmente quando integrada a fluxos supervisionados por especialistas humanos, garantindo critérios rigorosos de conformidade técnica e segurança institucional.  

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Documentação técnico-regulatória , Tradução técnica especializada